Lo sviluppo e l'integrazione di strumenti di intelligenza artificiale generativa stanno procedendo a un ritmo rapido, cambiando il modo in cui i professionisti del marketing digitale lavorano, gestiscono i dati e comprendono il loro ambiente operativo. In questa intervista con Kolsquare, Karlis Montchovi, direttore della consulenza digitale presso l'agenzia Wellcom ed esperto di intelligenza artificiale, spiega come l'IA sarà un punto di svolta per i professionisti del marketing digitale.
Dalle comunicazioni ultra personalizzate su larga scala alla selezione di influencer basata sulle affinità editoriali piuttosto che sulla portata, Karlis Montchovi, direttore della consulenza digitale presso l'agenzia Wellcom ed esperto di intelligenza artificiale, spiega come l'IA sia pronta a svolgere un ruolo per i marketer e gli influencer digitali.
Non è una rivoluzione come lo è stata l'elettricità. Si tratta di uno sviluppo importante. Oggi, l'intelligenza artificiale non ti consente di fare cose che prima non potevi fare; ti consente solo di farle più rapidamente. Se hai tempo e impegno, puoi fare quello che fa l'IA, ma più lentamente. Sto moderando il termine rivoluzione perché l'IA è un super acceleratore nella nostra società digitale. Il divario non è lo stesso del passaggio da una connessione Internet a 56k alla fibra. Le connessioni più veloci non hanno cambiato completamente gli usi, ma nella sfera digitale e nella sfera della comunicazione è vero che l'IA è pazzesca. Sta cambiando completamente il modo in cui lavoriamo, il modo in cui comprendiamo il mondo, gestiamo i dati e comunichiamo su larga scala. Ad esempio, grazie all'apprendimento automatico, è possibile creare rapidamente messaggi personalizzati per milioni di persone, cosa impossibile prima. È un punto di svolta quando si tratta di personalizzazione su larga scala.
Questa è una sfida importante nel marketing digitale: la personalizzazione su larga scala. Non possiamo più usare un messaggio unico per tutti perché i paradigmi di comunicazione sono cambiati. Ora tutti possono portare un messaggio. I brand devono comprendere a fondo il proprio pubblico, trovare i codici di comunicazione giusti e trasmettere messaggi su più canali. L'automazione, spesso scambiata per intelligenza artificiale, aiuta le aziende a comunicare meglio. Distinguere tra automazione e intelligenza artificiale è fondamentale. Spesso, ciò che chiamiamo intelligenza artificiale di processo è solo automazione che utilizza script per attività ripetitive.
Vi sono due aspetti. Quando formo i colleghi, la prima reazione è che è magico e che può fare qualsiasi cosa, anche potenzialmente rubargli il lavoro. Ma dopo averlo usato, pensano che alla fine faccia schifo perché si scrive male e ha bisogno di essere guidati. Capiscono che l'intelligenza artificiale non è automatica o magica; deve essere istruita e addestrata. Una volta addestrata, l'IA diventa potente. Il limite siamo noi; se non lo alleniamo bene, non correggerà i nostri limiti.
Tuttavia, le macchine possono funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7, moderando automaticamente i social media, il che è magico. Tuttavia, ci sono limitazioni fisiche; non ti aiuterà a guidare un'auto. Ma se applicata in modo intelligente, l'intelligenza artificiale può rendere meno dolorose attività ridondanti e dolorose.
L'intelligenza artificiale può rivoluzionare la ricerca. Invece di esaminare manualmente numerosi articoli per raccogliere informazioni, puoi chiedere all'IA di sincronizzare e analizzare rapidamente numerose fonti. Questo non era possibile prima.
È già lì. L'algoritmo di Facebook decide quali contenuti appaiono nel tuo feed di notizie in base a ciò che sa di te. Non è necessariamente migliore, ma funziona in base alle tue interazioni. Quando ho iniziato a usare Facebook, hai visto il 100% dei post dei tuoi amici, è stato fantastico. Oggi, gli algoritmi danno la priorità ai contenuti in base al coinvolgimento e alle entrate. Un social network ideale consentirebbe agli utenti di reimpostare e personalizzare il proprio feed in base ai propri interessi attuali, filtrando i contenuti indesiderati. Questo è ciò che TikTok sta cercando di fare, ma non perfettamente. L'iperpersonalizzazione è buona, ma gli utenti devono essere in grado di controllare i contenuti che vedono.
Al contrario, ciò che vediamo oggi sui social media è che quando pubblichi un messaggio, ti suggeriamo di usare l'intelligenza artificiale per scrivere il messaggio, generare l'immagine, creare video, titoli, ecc. È qui che vedo un grande pregiudizio perché queste IA sono addestrate dal contenuto delle piattaforme social e, se la persona non sta attenta, riprodurranno ciò che è già stato fatto. Ci troveremo in una sorta di bolla algoritmica in cui sarà molto difficile distinguersi. Ciò che amiamo dei social media è scoprire account con un tocco personale che ci fa venire voglia di tornare indietro e iscriverci. Una volta che avrai deciso la tua linea editoriale su LinkedIn o Facebook, che si tratti di umorismo o altro, se è automatizzata, non sarà la stessa.
Ciò che mi preoccupa di più è che i contenuti generati potrebbero essere condizionati da un contesto e da regole gestiti dalle piattaforme social. Se voglio pubblicare contenuti che potrebbero essere considerati offensivi dalla piattaforma, non sarò in grado di farlo. Ma c'è un grande vantaggio: almeno non ci saranno contenuti con errori ortografici e grammaticali. Vedo un enorme vantaggio nell'uso dell'IA sui social media. Ci impedirà di vedere contenuti che ci fanno male agli occhi!
È complesso. Se il contenuto è divertente, non importa da dove proviene. Ma il problema sorge quando i contenuti falsi vengono presentati come reali. Come nei reality, dove le reazioni sono messe in scena, è fuorviante. Non mi importa, ma per un pubblico giovane è essenziale distinguere i contenuti falsi da quelli reali. I contenuti didattici generati dall'intelligenza artificiale devono essere accurati per evitare disinformazioni.
Sono più preoccupato per l'intelligenza artificiale generale (AGI), che può apprendere e adattarsi in modo indipendente, il che presenta rischi significativi. In generale, un AGI è un sistema di intelligenza artificiale multiplo in grado di comprendere, prendere decisioni, controllare soluzioni e continuare a imparare, senza essere controllato. Su questo punto, mi schiero piuttosto dalla parte dei pessimisti, perché il rischio è enorme.
Per quanto riguarda la manipolazione elettorale, non è tanto una questione di produzione di contenuti quanto di responsabilità delle piattaforme nella distribuzione di tali contenuti.
I progressi di ChatGPT suggeriscono che AGI potrebbe essere vicino, potenzialmente entro due anni, ma abbiamo bisogno di garanzie prima di renderlo pubblico. La domanda è quale attore sarà in grado di sviluppare uno IAG in grado di attingere a dati accessibili e di attuare misure di protezione.
Quando OpenAI ha presentato SORA, il loro strumento per la generazione di video iperrealistici, hanno detto: «È fantastico, abbiamo la soluzione più avanzata sul mercato». Subito dopo, hanno annunciato che per il momento non avrebbero dato accesso al pubblico in generale, perché non sapevano cosa le persone potessero farne e per quale scopo avrebbero potuto deviarlo. Cinismo o misure protettive in caso di errore?
La creatività si evolverà. Sebbene l'intelligenza artificiale possa generare arte e testo, il fulcro della creatività, idee e prospettive, è ancora un'iniziativa umana. L'intelligenza artificiale non può ancora sfidare o sfidare le idee, che è una parte essenziale dei processi creativi. Le agenzie e i creatori possono utilizzare l'intelligenza artificiale per la produzione, ma l'essenza della creatività sta nell'ideazione umana. Il tocco umano unico nella concettualizzazione e nell'esecuzione delle idee è insostituibile.
L'intelligenza artificiale accelera la creazione di contenuti ma non ti rende intrinsecamente più creativo. È uno strumento, non un creatore. Ad esempio, un'intelligenza artificiale può generare una grafica visivamente sbalorditiva, ma la scintilla concettuale alla base di una campagna richiede ancora l'input umano.
Nell'influencer marketing, l'intelligenza artificiale semplifica l'elaborazione dei dati, i tag dei contenuti e l'identificazione degli influencer appropriati in base alle loro affinità editoriali piuttosto che alla portata del loro profilo. La capacità di analizzare grandi quantità di dati e adattare i contenuti di conseguenza è un vantaggio significativo per i professionisti del marketing moderni. L'automazione consente di esplorare tutti gli impegni, tutti i contenuti, di tematizzarli, etichettarli e quindi riassumerli. Questo approccio si evolverà, il che potrebbe cambiare i modelli di agenzia. I nostri clienti, i nostri inserzionisti, possono essere più intelligenti perché avranno accesso a questo tipo di dati e piattaforme e potranno disporre di piattaforme che producono i propri contenuti, magari generati dall'intelligenza artificiale.
Questa intervista è stata trascritta utilizzando lo strumento di trascrizione AI Amberscript, modificato da ChatGPT e modificato manualmente da Sophie Douez.
Kolsquare è la piattaforma di Influencer Marketing leader in Europa e offre una soluzione data-driven che consente ai marchi di scalare le proprie strategie attraverso partnership autentiche con i migliori influencer.
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